Mise au point des méthodes de quantification automatisée de biomarqueurs d’IRM cérébrale de la maladie des petites artères cérébrales occulte.
RESUME DE LA RECHERCHE
- Contexte de la recherche :
La Maladie des Petites Artères Cérébrales (MPAC) est une maladie liée à l’âge qui résulte d’une altération de la structure et/ou de la fonction des petites artères chargées d’irriguer le cerveau. Elle peut être à l’origine de manifestations cliniques diverses telles que des pertes de mémoire, des troubles attentionnels, des troubles de l’humeur, de l’équilibre et de la marche. Parfois elle peut être responsable de la survenue d’accident vasculaires cérébraux (AVC) ou de troubles neurocognitifs légers ou majeurs. Les lésions cérébrales qui la caractérisent, et qui sont secondaires à l’atteinte de ces petites artères, peuvent être de plusieurs types : on retrouve les hypersignaux de la substance blanche (altération localisée de la substance blanche du cerveau), les lacunes cérébrales (apparition de petites cavités résultant d’une destruction du tissu cérébral), les micro-hémorragies (petits saignements survenant dans le cerveau) ou encore la dilatation des espaces périvasculaires (élargissement des espaces entourant des petits vaisseaux sanguins du cerveau).
Bien que très fréquente dans la population générale âgée, la MPAC est le plus souvent « occulte », c’est-à-dire détectable sur une IRM cérébrale, mais sans répercussion clinique. La MPAC occulte est associée à un risque significativement accru de développer un AVC ou un trouble neurocognitif. Ainsi, une meilleure détection et prise en charge de cette MPAC occulte aurait un impact majeur sur la prévention des AVC, des troubles neurocognitifs et des handicaps qui y sont associés.
Cette recherche s’inscrit dans la partie imagerie cérébrale (“workpackage 1”) du projet de Recherche Hospitalo-Universitaire SHIVA. Elle est financée par une aide de l’état gérée par l’Agence Nationale de la Recherche (ANR) dans le cadre du Programme d’Investissements d’Avenir visant à soutenir des projets de recherche innovants et de grande ampleur dans le domaine de la santé.
L’objectif de l’étude SHIVA-MRI est faciliter le diagnostic précoce sur les IRM cérébrales de la MPAC.
Les images et données d’IRM cérébrales acquises dans le cadre de plusieurs cohorte (sans aucune autre information) seront intégrées à une plateforme informatique sécurisée dédiée “SHIVA-MRI”, développée par la société Fealinx (partenaire industriel du RHU SHIVA) conjointement avec l’équipe de recherche GIN – Groupe d’Imagerie Neurofonctionnelle (partenaire académique du RHU SHIVA). Cette plateforme hébergée par l’Université de Bordeaux dans ses locaux.
L’analyse des images d’IRM cérébrales permettra le développement de modèles et algorithmes informatiques prédictifs chargés de détecter, classifier et quantifier automatiquement les signes de MPAC mentionnés ci-dessus (hypersignaux de la substance blanche, espaces périvasculaires, micro-saignements, lacunes) sur des images d’IRM cérébrales. Les images et données des IRM cérébrales de la cohorte MEMENTO contribueront au perfectionnement de ces algorithmes.
La plateforme sera administrée par l’équipe de recherche GIN de l’Université de Bordeaux en étroite collaboration avec le Comité Exécutif du RHU SHIVA.
Ces nouveaux outils développés pour le diagnostic et la caractérisation de la MPAC occulte permettront l’identification et l’identification des individus à haut risque de la MPAC occulte et mèneront à de nouveaux logiciels et dispositifs médicaux.
Ils permettraient un diagnostic plus précoce et plus précis de la maladie, et une prédiction des risques de progression et de complications de la maladie (notamment la survenue d’AVC ou de troubles neurocognitifs majeurs). L’objectif est à terme de développer des stratégies de prévention personnalisées de la MPAC et de ses complications (AVC, démence).
Images et données des IRM cérébrales.
Pour en savoir plus sur le projet
État d’avancement : en cours
Coordonnateurs
Dr. Marc Joliot et Pr. Stéphanie Debette
Responsable de traitement
Université de Bordeaux, 146 rue Léo Saignat 33000 Bordeaux
CHU de Bordeaux , 12 rue Dubernat 33404 Talence Cedex
Pour toute question au sujet du traitement de vos données à caractère personnel ou de vos droits associés à ces données, vous avez la possibilité de contacter le délégué à la protection des données du l’université de Bordeaux (dpo@u-bordeaux.fr).
Sous-traitants
Entreprise Fealinx (France)
Gestion des données
Transfert de données hors UE : NA
Dans le cadre de ce projet les données pseudonymisées des participants éligibles sont mises à disposition par l'intermédiaire d’une plateforme informatique permettant des échanges sécurisés.
Durée de conservation des données à caractère personnels
À l’issue de la publication des résultats de la recherche ou à la signature du rapport final de la recherche RHU SHIVA, les données brutes utilisées pour l’entrainement des algorithmes seront conservées pour une durée de deux ans, augmentée de la durée de la mise sur le marché du système d’IA étudié, puis feront l’objet d’un archivage.