UroPredict s’appuie sur les données de vie réelle issues du réseau UroCCR pour générer des algorithmes et les déployer à l’échelle nationale, à des fins de recherche clinique.

Une collaboration entre le Réseau UroCCR / Comité de Cancérologie de l’Association Française d’Urologie et SOPHiA GENETICS a permis, à partir de la base de données UroCCR, la mise au point et la validation d’algorithmes d’intelligence artificielle. Les premiers modèles prédictifs produits permettent de quantifier le risque d’upstaging d’une tumeur du rein classée cT1-2 à l’imagerie préopératoire, en pT3 à l’analyse anatomopathologique ainsi que le risque de rechute après chirurgie d’un cancer du rein localisé ou localement avancé.


Les algorithmes développés : - UroPredict 1 : Estimation du risque d’upstaging d’une tumeur de stade cT1-2 (Lien vers la publication)
Lien vers l'algorithme
- UroPredict 2 : Estimation du risque de rechute après chirurgie d’un cancer du rein non-métastatique (Lien vers la publication) Lien vers l'algorithme

UroPredict a été lauréat de l’Appel à Manifestation d’Intérêt « Data, IA & Parcours de santé » géré, pour le Gouvernement, par le Comité Stratégique de Filière des Industries et Technologies de Santé.